DeepSeek位于杭州市的总部。

中国初创公司深度求索（DeepSeek）24日晚间发布了模型更新——DeepSeek-V3-0324。本次更新为DeepSeek V3模型的版本更新，并非市场此前一直期待的DeepSeek-V4或R2。目前已在Hugging Face上开源，并迅速登上了Trending榜单。据悉，其开源版本模型体积为6850亿参数。

同日，DeepSeek在其官方交流群宣布称，DeepSeek V3模型已完成小版本升级，该版本的最新模型也已经同步至官网、App和小程序，关闭“深度思考”就可体验。

此次发布的版本更新，在性能上，编程能力的优化成了最大亮点，新版本DeepSeek-V3-0324生成前端代码的能力大大提升。

不少自媒体博主在社交平台上发帖认为，DeepSeek-V3-0324模型在前端代码的生成能力上有了质的提升，审美方面也提升了不少，甚至有博主测评称可以媲美Claude 3.7 Sonnet思维链版本。有不少用户开始尝试将新模型与此前发布的模型结合解锁新的玩法。有用户称用DeepSeek-V3-0324模型尝试编写了800多行代码，整个过程没有出现任何故障。该位用户称：“这是免费的、开源的、超快的。很高兴看到这些开源模型如何向大型科技公司施压，以更低的成本构建更好的模型。”

澎湃科技此前曾报道，初代DeepSeek-V3发布于2024年12月26日晚间，这款模型自上线后便以高性价比火速“出圈”。根据官方技术论文披露，DeepSeek-V3模型的总训练成本为557.6万美元（2472.69万令吉），而GPT-4o等模型的训练成本约为1亿美元（4.43亿令吉）。深度求索表示：“这是一个全新的开始。”其后，DeepSeek于2025年1月发布了性能比肩OpenAI o1正式版的DeepSeek-R1模型，该模型在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

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