瑞典皇家科学院周二宣布将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家霍普菲尔德和英国裔加拿大科学家杰欣顿，以表彰他们在使用人工神经网络的机器学习方面的基础性发现和发明。

瑞典皇家科学院发表公报指出，今年的2位诺贝尔物理学奖得主使用物理学工具，为当今强大的机器学习技术奠定了基础。霍普菲尔德创建了一种联想记忆方法，可以存储和重构图像或其它类型的数据模式。欣顿发明了一种可以自动发现数据中属性的方法，可用于识别图片中的特定元素等任务。

诺贝尔物理学委员会主席穆恩斯在举行的新闻发布会上表示，2名获奖者利用统计物理的基本概念设计了人工神经网络，构建了机器学习的基础。相关技术已被用于推动多个领域的研究，包括粒子物理、材料科学和天体物理等，也已用于日常生活中的人脸识别和语言翻译等。

她同时警告说，机器学习的快速发展也引发了人们对未来的担忧，人类有责任以安全且道德的方式使用该项新技术。

霍普菲尔德1933年出生于美国芝加哥，1958年获得美国康奈尔大学博士学位，现任美国普林斯顿大学教授。欣顿1947年出生于英国伦敦，1978年获得英国爱丁堡大学博士学位，现任加拿大多伦多大学教授。

欣顿当天在接受电话连线时表示，获得诺奖对他来说“完全没想到”。

他指出，相关技术将对社会产生巨大影响，但也必须警惕技术可能造成的威胁。

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